RESUMEN
INTRODUCCIÓN: Escasos estudios han relacionado a nivel nacional la inequidad geográfica de acceso a la salud por intermedio de las consultas médicas ambulatorias (CMA) en el sector oficial. El objetivo de la presente investigación fue describir, evaluar y medir la situación del acceso a la salud referente a las CMA en Argentina en 2017. MÉTODOS: Se realizó un estudio descriptivo de corte transversal. La unidad analizada fue la CMA en Argentina en 2017. Se calcularon las tasas de CMA a nivel nacional, provincial y para la población potencialmente usuaria que concurre a establecimientos oficiales (PPUsEO). RESULTADOS: Las mayores tasas de CMA de PPUsEO por habitante se dieron en Tierra del Fuego (9,1), La Pampa (10,0), Buenos Aires (10,2) y Ciudad Autónoma de Buenos Aires (13,6), todas en el cuarto cuartil (Q4); las que presentaron menores tasas, situadas en el primer cuartil (Q1), fueron Santiago del Estero (2,3), Córdoba (2,7), Santa Fe (3,0), Corrientes (3,4), Catamarca (3,5) y Formosa (3,7). DISCUSIÓN: La mayor inequidad geográfica de acceso a la salud respecto de las CMA de PPUsEO en el sector oficial se dio en el centro norte del país, con tasas que oscilaron entre 2,3 y 13,6. En lo que se refiere al crecimiento de la atención en las consultas no médicas de los últimos años, la variación entre 2010 y 2017 mostró un incrementó de 966,8%, en contraposición con las CMA, que aumentaron apenas el 7,4% en el mismo periodo
Asunto(s)
Factores Socioeconómicos , Consultorios Médicos , Sistemas de Información , SaludRESUMEN
INTRODUCCIÓN: Los estudios que han relacionado las condiciones sociales hostiles a nivel departamental o de áreas geográficas (AG) con la mortalidad fetal son insuficientes. El objetivo de este estudio fue evaluar y medir la desigualdad existente en la mortalidad fetal según las distintas AG. MÉTODOS: Se llevó a cabo un estudio descriptivo ecológico. Las unidades analizadas fueron las 525 AG de Argentina durante 2007-2016. Se realizó un análisis de componentes principales de variables seleccionadas del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas de 2010; luego se construyó un indicador de situación socioeconómica, que determinó dichas áreas. Mediante el análisis de regresión de Poisson se calcularon distintos índices. Se obtuvo el índice de desigualdad de la pendiente (SII), el índice relativo de desigualdad de Kunst Mackenbach (RIIKM), y se estimó la razón de mortalidad fetal (RMF) para cada nivel del indicador de situación socioeconómica. RESULTADOS: Se observó que el RIIKM varió de 1,8 a 1,4 para los bienios 2007/08-2015/16. Se estimó la mayor RMF para el estrato de situación socioeconómica muy desfavorable, y un comportamiento similar se reflejó en el SII. DISCUSIÓN: La RMF es mayor para los estratos de situación socioeconómica muy desfavorable. La brecha entre los extremos volvió a ampliarse hacia el último bienio. En las AG de situación muy desfavorable la RMF aumentó en el último bienio respecto al anterior, y decreció para las AG de situación muy favorable
Asunto(s)
Factores Epidemiológicos , Mortalidad FetalRESUMEN
INTRODUCCIÓN: Los estudios que han relacionado las condiciones sociales hostiles a nivel departamental o de áreas geográficas (AG) con la mortalidad fetal son insuficientes. El objetivo de este estudio fue evaluar y medir la desigualdad existente en la mortalidad fetal según las distintas AG. MÉTODOS: Se llevó a cabo un estudio descriptivo ecológico. Las unidades analizadas fueron las 525 AG de Argentina durante 2007-2016. Se realizó un análisis de componentes principales de variables seleccionadas del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas de 2010; luego se construyó un indicador de situación socioeconómica, que determinó dichas áreas. Mediante el análisis de regresión de Poisson se calcularon distintos índices. Se obtuvo el índice de desigualdad de la pendiente (SII), el índice relativo de desigualdad de Kunst Mackenbach (RIIKM), y se estimó la razón de mortalidad fetal (RMF) para cada nivel del indicador de situación socioeconómica. RESULTADOS: Se observó que el RIIKM varió de 1,8 a 1,4 para los bienios 2007/08-2015/16. Se estimó la mayor RMF para el estrato de situación socioeconómica muy desfavorable, y un comportamiento similar se reflejó en el SII. DISCUSIÓN: La RMF es mayor para los estratos de situación socioeconómica muy desfavorable. La brecha entre los extremos volvió a ampliarse hacia el último bienio. En las AG de situación muy desfavorable la RMF aumentó en el último bienio respecto al anterior, y decreció para las AG de situación muy favorable
Asunto(s)
Factores Epidemiológicos , Mortalidad Fetal , Ubicaciones GeográficasRESUMEN
Introducción. Pocos estudios relacionaron las condiciones sociales adversas en cuanto a áreas geográficas (AG) con la mortalidad fetal (MF). Objetivo. Evaluar la desigualdad en salud en la MF según las AG. Población y métodos. Estudio descriptivo ecológico. Se analizaron los componentes principales de 525 AG. Se construyó y calculó el indicador de situación socioeconómica e índices de desigualdad, y se estimó la razón de mortalidad fetal (RMF). Resultados. El índice relativo de desigualdad de Kunst y Mackenbach varió de 1,8 a 1,4 para los bienios 2007/2008-2013/2014, y se estimó la mayor RMF para el estrato de situación socioeconómica muy desfavorable. Conclusión. La RMF es mayor para dicho estrato. La brecha entre los extremos de situación socioeconómica disminuyó hacia el último bienio. Independientemente, para las AG de situación socioeconómica muy desfavorable, la RMF descendió en el último bienio y, para las de situación socioeconómica muy favorable, se incrementó.
Introduction. Few studies have established a relationship between adverse social conditions by geographic area (GA) and fetal mortality (FM). Objective. T o assess health inequalities in relation to FM by GA. Population and methods. Descriptive, ecological study. The principal components of 525 GAs were analyzed. A socioeconomic status indicator and indices of inequality were developed and estimated, and the FM ratio was calculated. Results. The Kunst and Mackenbach relative index of inequality ranged from 1.8 to 1.4 in the 2007/2008 and 2013/2014 biennia, and a higher FM ratio was estimated for the highly unfavorable socioeconomic level stratum. Conclusion. The FM ratio is higher in this stratum. The gap between the ends of the socioeconomic spectrum narrowed towards the latest biennium. Regardless of this, in the GAs with a very unfavorable socioeconomic status, the FM ratio reduced in the latest biennium and increased in those with a very favorable socioeconomic status.
Asunto(s)
Humanos , Factores Epidemiológicos , Mortalidad FetalRESUMEN
INTRODUCTION: Few studies have established a relationship between adverse social conditions by geographic area (GA) and fetal mortality (FM). Objective. To assess health inequalities in relation to FM by GA. POPULATION AND METHODS: Descriptive, ecological study. The principal components of 525 GAs were analyzed. A socioeconomic status indicator and indices of inequality were developed and estimated, and the FM ratio was calculated. RESULTS: The Kunst and Mackenbach relative index of inequality ranged from 1.8 to 1.4 in the 2007/2008 and 2013/2014 biennia, and a higher FM ratio was estimated for the highly unfavorable socioeconomic level stratum. CONCLUSION: The FM ratio is higher in this stratum. The gap between the ends of the socioeconomic spectrum narrowed towards the latest biennium. Regardless of this, in the GAs with a very unfavorable socioeconomic status, the FM ratio reduced in the latest biennium and increased in those with a very favorable socioeconomic status.
Introducción. Pocos estudios relacionaron las condiciones sociales adversas en cuanto a áreas geográficas (AG) con la mortalidad fetal (MF). Objetivo. Evaluar la desigualdad en salud en la MF según las AG. Población y métodos. Estudio descriptivo ecológico. Se analizaron los componentes principales de 525 AG. Se construyó y calculó el indicador de situación socioeconómica e índices de desigualdad, y se estimó la razón de mortalidad fetal (RMF). Resultados. El índice relativo de desigualdad de Kunst y Mackenbach varió de 1,8 a 1,4 para los bienios 2007/2008-2013/2014, y se estimó la mayor RMF para el estrato de situación socioeconómica muy desfavorable. Conclusión. La RMF es mayor para dicho estrato. La brecha entre los extremos de situación socioeconómica disminuyó hacia el último bienio. Independientemente, para las AG de situación socioeconómica muy desfavorable, la RMF descendió en el último bienio y, para las de situación socioeconómica muy favorable, se incrementó.
Asunto(s)
Mortalidad Fetal/tendencias , Disparidades en el Estado de Salud , Argentina , Femenino , Humanos , Embarazo , Análisis de Componente Principal , Factores SocioeconómicosRESUMEN
INTRODUCCIÓN Insuficientes estudios han relacionado las condiciones sociales hostiles a nivel departamental o áreas geográficas (AG), con la Mortalidad Fetal. OBJETIVO Evaluar y medir la desigualdad en salud existente en la Mortalidad Fetal, según las distintas AG. POBLACIÓN Y MÉTODOS Estudio descriptivo ecológico. Las unidades analizadas fueron las 525 AG de la República Argentina para el período 2007-2016. Se realizó un análisis de componentes principales a las variables seleccionadas del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas del año 2010, luego se construyó un Indicador de Situación Socioeconómica, el cual se utilizó para determinar a dichas áreas. Mediante el análisis de Regresión de Poisson se calcularon distintos índices de desigualdad. Se obtuvo el Índice de Desigualdad de la Pendiente, el Índice Relativo de Desigualdad de Kunst Mackenbach, y se estimó la Razón de Mortalidad Fetal (RMF) para cada nivel del Indicador de Situación Socioeconómica. RESULTADOS Se observó que el Índice Relativo de Desigualdad de Kunst Mackenbach varió de (1,8 a 1,4) para los bienios (2007/08-2013/16), estimándose la mayor RMF para el estrato de situación socioeconómica muy desfavorable, y un comportamiento similar se reflejó en el Índice de Desigualdad de la Pendiente. DISCUSIÓN La RMF es mayor para los estratos de situación socioeconómica muy desfavorables. La brecha entre los extremos de situación socioeconómica volvió a incrementarse hacia el último bienio. En las AG de situación socioeconómica muy desfavorable la RMF aumentó en el último bienio, respecto al bienio anterior y para las AG de situación socioeconómica muy favorable se decreció
Asunto(s)
Mortalidad FetalRESUMEN
INTRODUCCIÓN: Las anomalías congénitas (AC) son la segunda causa de defunción infantil. La tasa de mortalidad infantil (TMI) específica por AC presenta un leve ascenso en los últimos años, pese a la disminución de la mortalidad infantil (MI). Pocos trabajos estudiaron los factores socioeconómicos de la TMI por AC. OBJETIVOS: Analizar la mortalidad infantil por anomalías congénitas en áreas geográficas de Argentina según perfil socioeconómico. MÉTODOS: Se efectuó un estudio descriptivo ecológico. Fueron analizadas las 525 AG de Argentina para 2007-2014. Se realizó análisis de componentes principales y se construyeron distintos indicadores. Se calculó el índice de desigualdad de la pendiente (SII), el índice relativo de desigualdad de Kunst Mackenbach (RIIKM), y se estimaron las TMI por AC y anomalías cromosómicas (ACR). RESULTADOS: En la MI por AC, el RIIKM mostró mayor inequidad en el estrato de situación socioeconómica muy desfavorable: desde 1,03 (IC95%: 0,85; 1,21) a 1,27 (IC95%: 1,09; 1,46) para los bienios 2007/08 y 2011/12, y un comportamiento similar se reflejó en el SII. En la MI por ACR, el RIIKM fue diferente, con el mayor valor de TMI en la situación socioeconómica muy favorable: desde 0,60 (IC95%: -0,15; 1,35) a 0,83 (IC95%: 0,17; 1,49). CONCLUSIONES: La TMI por AC es mayor en los estratos de situación socioeconómica muy desfavorable y por ACR, en cambio, en los de situación muy favorable, con diferencia significativa en los dos últimos bienios y en 2007/08, respectivamente.
Asunto(s)
Humanos , Factores Socioeconómicos , Anomalías Congénitas , Factores Epidemiológicos , Mortalidad InfantilRESUMEN
The infant mortality rate is an indicator of quality of life, development, and quality and accessibility of health care. Improvements in science, technology and better access to health care have contributed to a major decrease in the infant mortality rate in Argentina. Since the 1980s, infant deaths have been classified based on the opportunities for reducibility yielded by scientific knowledge and available technologies, in order to obtain a basis for the monitoring and implementation of health policies. The last review of this classification was in 2011. In 2012, a total of 5,541 neonatal deaths (less than 28 days of life) were registered and, under this new classification, over 61% were reducible mainly by the improvement of perinatal health care and adequate and timely treatment of the at-risk newborn. In 2012, a total of 2,686 post-neonatal deaths (from 28 days of life to a year) were registered and, under this new classification, over 66.8% were reducible by improving prevention strategies and providing adequate and timely treatment. This new analysis demonstrates the need to improve the opportunity, accessibility and quality of perinatal care starting at pregnancy, guaranteeing quality care at delivery and reinforcing prevention and timely treatment of common diseases in childhood over the first year of life.
